街拍:美女一袭飘逸的长裙露出白皙的美腿,看上去高挑动人

美女飘逸的长发在微风的吹拂下显得是那么的动人,有一种说不出来的知性味道。一袭飘逸的长裙露出白皙的美腿,看上去高挑动人,在视觉上很好的拉长了身材的线条感,勾勒出优雅动人的身材,曲线,洋气知性简约时尚又显瘦。

美女穿着黑色的西装搭配热裤,美女,黑色的西装搭配热裤展现修长优雅的美腿,白皙而又靓丽成为街头一道亮丽的风景线。美女身材苗条,曲线优美搭配白色的紧身T恤格外的美丽性感,上身效果非常的自信,非常的时髦显瘦。这位美女戴着一副墨镜,看上去格外的高贵充满了简洁

两位小姐姐都非常的知性优雅,左边的小姐姐选择了一双白色的穿搭,露出了白皙的美腿和优雅的肩部和颈部线条格外的知性简约,非常的时尚。都说适合自己的才是最好的,右边的小姐姐选择了一生非常知性典雅的连衣裙,非常符合她的气质,看起来非常有活力和质感

白色T恤搭配牛仔紧身裤非常简约,非常普通的一款搭配,小姐姐却穿出了靓丽性感休闲的美感,小姐姐扎几个丸子头看上去非常精神,流露着一种时尚的味道,简洁大方,让颈部线条也看起来更加的优雅

黑色的西装短裙搭配简约的高跟鞋非常能提升气质,小姐姐看起来光鲜亮丽,而且腿非常的纤细,非常的修长,而且非常的白皙,气质很是出众,优雅的锁骨彰显着小姐姐的柔美与动人

简约的黑色细吊带连衣裙,让小姐姐看上去知性典雅,带着一丝性感身材曲线,在裙子的衬托下展现的淋漓尽致,婀娜多姿,曲线优雅,小姐姐笑容甜美动人,在摄影师的拍照技术的支持下,看起来是那么的温柔与浪漫,显得一点都不臃肿,穿出美女的女神风范

皮肤不好不要素颜出门!只需要“3步”,就能打造白皙好气色!

对于很多的上班族女性来说,起晚是常有的事儿,但是起晚伴随的代价往往是没有时间打扮自己,整个人看起来都会没什么气色和精神,尤其是对于皮肤不是很好的女生来说,但是又不得不出门上班。同时也会出现这样的情况,在上班之前明明提前起来了一个小时,但是由于化妆的工序步骤实在是太多了,导致到了上班的时间整个妆也没完成,但是如果这时候不管不顾直接去上班又觉得不划算,毕竟自己花了这么长的时间马上就要完成了,所以面临的就是迟到。

这些事情小编真的深有体会,甚至受尽折磨。难道这个世界上就没有既能让自己妹妹地出门,又能按时上班不迟到的法子吗?有的,只不过你你没发现而已。现在小编就来教你一招,只需要简单3步,就能打造出白皙的好气色,让你不用早起也不用迟到!

第一步:涂素颜霜

素颜霜这个东西最近才开始火起来,制造它的初衷是为了一些比较懒不想化妆,但是素颜又不敢出门的女孩子准备的,对于我们这种赶时间的人来说也是一大“神器”了。所谓素颜霜,就是素颜涂的霜,它具有均匀肤色,遮住毛孔的作用,在你早起气色不好,皮肤粗糙,毛孔粗大的情况下涂上素颜霜会有立竿见影的效果,并且一般的素颜霜都具有一定的美白效果,会让你的皮肤看上去更加白皙,就好像素颜一样。

第二步:画眉毛

眉毛是整个五官当中不可或缺的一个部位,同时也是一个人的精神所在,没有眉毛会显得整个人很没气色,所以眉毛必不可少,尤其是对于眉毛比较淡的女生来说!考虑到赶时间嘛,那这个时候我们就不能用眉笔慢慢描了,直接上眉粉!只需要用眉粉把眉毛填充起来就ok啦,虽然没有眉笔勾勒的那么精致,但是整体看起来已经很不错啦!

第三步:涂口红

口红这一步很重要!眉毛比较浓的妹子可以省掉画眉毛的这一步,但是涂口红这一步怎么也省不掉!因为口红才会让你的气场全开,让你看起来神采飞扬!

所以,要想出门皮肤白皙气色还好,素颜霜,眉毛,口红这三个部位一个也不能少,虽说不能做到画整个妆容那么精致,但是日常上班完全够,并且也不用起早或者迟到!这3步快点学起来呀!

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街拍:身材完美的网红小姐姐,颜值超高皮肤白皙,谁都忍不住偷看

白色吊带连衣裙更显肤白,看小姐姐的大白腿多迷人

冬日一身浅色系搭配,给人清爽清透的感觉

非常高挑的美女,身材比例很完美

美女穿棕色紧身上衣,大秀傲人上围,身材修长,前凸后翘,性感迷人

身材完美的网红小姐姐,颜值超高皮肤白皙,谁都忍不住偷看

一身红色的穿搭再配上棒球帽,活力无限

一袭浅绿色长裙,展现优雅气质,迷人又有魅力

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程潇晒出海边游玩照片,一双长腿白皙又匀称,网友调侃铁刘海回归

程潇晒出海边游玩照片,一双长腿白皙又匀称,网友调侃铁刘海回归

作为宇宙少女程潇在这个组合中的人气可是不低,洋娃娃般的相貌,扎实的舞蹈功力,有不少的人喜欢这个可爱的女孩。春节刚刚过去,她就在ins上晒出了一组美照,程潇穿着红色碎花短裙,躺在吊床上对着镜头开心的比耶,一双又白又细的大长腿十分吸睛。

程潇的长相和能力是无可挑剔的,但是她的腿在之前却被吐槽过,因为跳舞的原因程潇的腿确实不像是一般女明星的腿那么纤细。高强度的跳舞动作都需要腿部力量的支持,只有腿有足够的肌肉才能完成一个又一个动作,这也是每一个舞者或多或少的问题。

如今在看程潇的腿虽然不是很纤细,但是匀称修长,远远看过去这样的腿部线条堪称完美,而且看起来也非常健康,不会让人觉得太过纤细。虽然十年如一日的跳舞会让腿有些粗壮,但是腿的形状还是不错的。从之前被嘲腿粗到现在一双健康匀称的大长腿想必程潇也没少费功夫。

春节刚刚过去,程潇就向大家分享了自己在海边玩耍的照片,美人美景美不胜收。在阳光的照耀下,程潇耳朵一侧带着一朵小花,在微风的吹拂下头发自然的散开。沐浴在阳光下,光滑的皮肤,高挺的鼻梁,红润的双唇,很多网友都评价简直就是仙女下凡。

在沙滩上远方碧色的海水,与近处穿着一身鲜艳花色裙子的程潇形成鲜明的对比,展现出一副清新自然的画面,此刻的程潇简直就是氧气美女。耳朵边带着鲜花没有一丝的俗气,反而素色的花朵,让此刻的程潇显得素净典雅。

这张图中程潇留着空气刘海,自她被大家所熟知之后,最常看到她的造型就是一头齐刘海,尤其是她之前的一头铁刘海还被搜上了热搜,即使是倒立也没有撼动这些刘海的位置。后来程潇也尝试了很多发型,将刘海变换成各种造型,甚至一度也是中分的发型。不过即使是露出光洁额头的样子依旧美腻,更加凸显出精致的五官,所以程潇也没有必要执着刘海。

这次露面程潇的刘海再次“上线”,网友们在线调侃,程潇的铁刘海又回归了。虽然网友们开玩笑刘海回归,但是留着空气刘海的程潇确实很美丽,风吹动刘海的样子简直就是仙女本人。

马雅舒女儿5岁了,皮肤白皙混血模样精致,随便一个表情都超甜!

马雅舒女儿5岁了,皮肤白皙混血模样精致,随便一个表情都超甜!

马雅舒这个人大家可能看名字有一些陌生,但是看到她的照片一定就会知道她是谁了,她曾经出演过多个知名的古装剧,就比如《大丫鬟》、《爱了散了》、《顺娘》等等,电视剧都给观众留下了深刻印象,其中她的代表作就要数《萧十一郎》了。

而马舒雅还有一个称号一直在头上抹不去,那就是吴奇隆的前妻,两个人因为《萧十一郎》而结缘,那时候在荧屏上可谓是金童玉女啊!不过那个时候的吴奇隆虽然很有名气,但是没有很多的钱,因为他一直在为父亲还债,而那时候他和马舒雅在一起,大家开始不是很看好这一对儿,就是因为吴奇隆的债的原因,怕马舒雅受到牵连,但是在吴奇隆最难的那一段时间,马舒雅一直是吴奇隆坚强的后盾。

两个人一共谈了五年的恋爱,在五年的恋爱之后,两个人顺利的结婚,可是这样子偶像剧的开头,却没有偶像剧的结局,后来还是因为种种原因两个人离婚了。

不过后来马舒雅嫁给了一个外国的男子,名字叫做罗伯特,就在结婚后的三年之内,马舒雅和自己的外国丈夫拥有一对混血的儿女,马舒雅也真的十分的幸运了,又有儿子又有女儿儿女双全的她,如今一家四口也过得十分幸福美满的生活,他的混血小宝宝们都有着惊人的颜值,一儿一女都十分的讨人喜欢!

马舒雅带着自己的女儿参加了国内某一党综艺真人秀节目,那就是《妈妈是超人》,大家应该对节目中那个混血的米雅十分的记忆深刻吧!大大的眼睛,高高的鼻梁俨然一副外国人的模样,并且擅长撒娇小脑筋转的十分的快,不过缺点就是小米雅有一点点任性,不过小米雅撒娇技能可是一绝。

马舒雅还常常在某个公共社交网络平台上晒出自己的生活照,以及自己的女儿和儿子的照片,照片上的女儿穿着一个迷你的小篮球服,笑容甜美可爱,并且抱着一个篮球,看来小米雅是十分喜欢运动呀!

还记得那一张真人综艺秀节目吧,马舒雅为了让孩子们能健康快乐的成长和玩耍把整个客厅都清空了,就是为女儿和儿子一起玩耍不被磕到碰到,看来有钱人的快乐是我们无法想象的呀!

马舒雅的教育非常的好,5岁的她皮肤白皙气质混血模样精致,随便一个表情都超甜!才5岁的小米雅就会做各种各样的美食,照片中和美食合照的小米雅俨然一副小厨师的样子,不知道小米雅以后会不会跟妈妈一样进军娱乐圈呢?如果他要进去娱乐圈肯定是一位十分漂亮的演员。

很多人都期待马舒雅的两个孩子再一次参加一些真人秀或者综艺节目,两个孩子天真活泼可爱的样子一直让人记忆犹新!

不知道大家对马术亚的一家四口有什么看法吗?欢迎大家评论留言和小编一起互动哦!

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《魔道祖师》广播剧第二季收官,忘羡名场面来了,回忆部分很感人

《魔道祖师》广播剧第二季收官,忘羡名场面来了,回忆部分很感人

《魔道祖师》广播剧第二季,在昨天更新完了这一季的最后一集正片。广播剧第二季也正式进入了收官阶段,一共16集正片。除了16集正片之外,还有两集番外。收官的这一集正片,官方也很宠粉,给大家发了满满的忘羡糖呀。

广播剧16集千二百太太绘制的封面,也是魔道祖师中的名场面了。不仅有忘羡,还有藏色散人魏长泽。“蓝湛,蓝湛,你把绳子牵一牵呗”,忘羡归家的画面,无论何时去看,都是那么温暖人心。羡羡那么早就失去了父母,不过好在有蓝湛一直等着他。

16集的开头是蓝曦臣和金光瑶的一段对话,可以看出来蓝大并不是大家认为的“傻白甜”。他虽然相信金光瑶,不过也不是是非不分的人。如果瑶妹真的有异心,他也绝不姑息。

这一集上演了很多甜甜的名场面,忘羡的互动超级多,这应该也是官方特别的福利了吧。汪叽虽然平时冷若冰霜,不过却很喜欢毛茸茸的小兔子。羡羡和汪叽去乱葬岗查探之前,也顺序看了一下云深不知处的兔子。路大配的羡羡,真的是好可爱呀。小苹果也是很抢镜了,一直叫个不停。

汪叽牵绳子的时候,这里还有一段感人的回忆部分。曾经藏色散人也骑过小毛驴,牵绳子的就是魏长泽。羡羡想到了那个时候,感叹道还差个小的,思追赶快来呀。羡羡还吹了一段《忘羡》的变奏,这一段也太甜了吧。

除了汪叽牵绳子的这个名场面之外,16集中还有忘羡的名场面扑草垛。他们两人路过一间农舍,这间农舍的男主人居然也是一个二哥哥。就是在这里,羡羡才终于开窍,明白了自己对汪叽的感情。喜欢谁就欺负谁,就想让别人看他。傻乎乎的羡羡呀,你终于知道自己的心意了。

16集的信息量还是很多的,特别是忘羡的互动很多。几个名场面相继上演,道友们吃糖都吃饱了吧。后面众人误会是羡羡抓了其他人上乱葬岗,又自诩为正义之士,对夷陵老祖喊打喊杀,这和当初讨伐的那群人没有差别。

这似曾相识的两幕,不同的是当初羡羡是孤军作战,这一次他的身边有了汪叽。再多的甜言蜜语,都抵不过一句安全感满满的“我在”。曾经乱葬岗围剿的时候,汪叽没有及时赶到,这一次无论无如何他也不会放开自己的双手了。

16集中开嗓的小天使温宁,护短傲娇的金凌,打架不雅正的思追,都非常可爱。第二季收官了,第三季还会远吗?

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重疾险就是绝症险?千万别把两者混淆

随着大家保险意识的不断提高,重疾险也被越来越多人了解和关注,但是仍然有许多人把重疾险等同于绝症险。重疾险全称是重大疾病保险,是属于健康险一类,也是最早出现在现在保险市场上的一种保险;市场上是没有绝症险这一个险种的,只是有许多人把重大疾病等同于绝症,因此把重疾险误认为是绝症险。

要把两者区别开,首先我们要了解什么是重疾险。

重疾险,即重大疾病保险,是指由保险公司统一规定的以特定重大疾病,如恶性肿瘤、心肌梗死、脑溢血等为保险对象,当被保险人患上述疾病时,由保险公司对所花费的医疗费用给予部分适当的补偿的保险。根据保费是否返还,可以将重疾险分为消费型重疾险和返还型重疾险。

重大疾病保险所保障的“重大疾病”具有三个基本特征:

1、病情严重,指被保险人在较长一段时间内病情严重影响到患者及其家庭的正常工作与生活;

2、治疗花费巨大,这一类的疾病需要进行较为复杂的药物或者是手术治疗,需要支付非常多的医疗费用,很有可能超出投保人经济能力范围;

3、不易治愈,这类疾病会持续较长一段时间,甚至是永久性的。

由于以上原因很多人认为重疾就是绝症,但其实不是的,重大疾病并不等于绝症,并且在有些情况下,罹患重大疾病时,无论花费多少都可以得到保险公司的理赔;而如果患绝症,保险公司可能会拒赔,例如绝症中的原位癌就不在重疾险的赔付范围内,许多保险公司的重疾险保险条款中,都把原位癌划入免责范围内。

我们需注意,保险条款中的重大疾病和大家所认为的重大疾病虽然名称是一样,但是保险条款中的重大疾病更为严重,保险公司为了降低和控制后续风险,明确保险公司自身的责任,一般在保险合同中会对重大疾病进行明确、清晰的定义,各大保险公司对重大疾病定义也会有些许的差别。

许多投保人和被保险人都认为,得了绝症就是重大疾病,得了癌症自然就会得到保险公司的理赔,而事实上并不是这样。因此我们在购买重疾险时一定要认真看清保险合同里的免责条款,如果想要保险保障的更加全面,还可以选择购买附加险。

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机器学习算法 攻克难疾的新救星

近日,由剑桥大学领导的研究人员设计了一种用于药物发现的机器学习算法,该算法的效率是工业标准的两倍,可以加快开发新的疾病治疗方法的进程。

研究人员使用他们的算法来识别新的分子,激活了一种被认为与阿尔茨海默病和精神分裂症相关的蛋白质。

药物发现的一个关键问题是预测一个分子是否会激活特定的生理过程。所以研究人员会构建一个统计模型寻找已知的激活过程的分子之间的化学模式,但是建立这些模型的数据是有限的,因为实验成本很高,并且不清楚哪种化学模式在统计上是有意义的。

剑桥卡文迪什实验室的阿尔法·李博士认为机器学习在计算机视觉等数据丰富的领域取得了重大进展,下一个前沿领域就是科学应用,例如药物发现。虽然研究人员对这个问题有着物理上的洞察力,但最大的问题是如何将数据与基础化学和物理学结合起来。

该算法由Lee和他的同事与生物制药公司辉瑞合作开发,利用数学将与药物相关的化学模式分离出来。重要的是,该算法研究已知活性分子和已知不活跃的分子,并识别分子中哪些部分对药物作用很重要,哪些部分不重要。

一种被称为“数学原理”的随机矩阵理论给出了数据集,然后将其与活性和非活性分子的化学特征的统计数据进行比较,得出哪些化学模式对结合是重要的,而不是产生于偶然。活性分子还能计算出另外六百万个分子。研究人员购买并筛选了100个最相关的分子。由此,他们发现了四个激活CHRM 1受体的新分子,这是一种可能与阿尔茨海默病和精神分裂症相关的蛋白质。

从六百万分子中提取出四个活性分子,就像在干草堆中找到一根针,但是利用机器学习算法,事情会变得容易很多。

剑桥大学的研究人员目前正在开发算法,来预测合成复杂有机分子的方法,以及扩展机器学习的新算法。这项研究得到了温顿可持续性物理方案的支持。